ベクトル検索 on Kaggle Note https://kagglenote.com/tags/%E3%83%99%E3%82%AF%E3%83%88%E3%83%AB%E6%A4%9C%E7%B4%A2/ Recent content in ベクトル検索 on Kaggle Note Hugo -- gohugo.io ja © forest-hill 2020 Sun, 19 Jul 2026 18:23:23 +0900 faissの量子化でベクトルを圧縮する（メモリと精度のトレードオフ） https://kagglenote.com/ml-tips/faiss-quantization/ Sun, 19 Jul 2026 18:23:23 +0900 https://kagglenote.com/ml-tips/faiss-quantization/ はじめに faissでベクトルをそのまま持つと、float32なので1次元あたり4バイトです。100次元なら1件400バイト、118万件で約4 faissのIndexIVFFlatにおける速度と精度のトレードオフ https://kagglenote.com/ml-tips/faiss-similarity-search/ Sat, 18 Jul 2026 18:23:23 +0900 https://kagglenote.com/ml-tips/faiss-similarity-search/ はじめに 埋め込みベクトルで「似ているものを探す」とき、素直にやるなら全ベクトルとの距離を総当たりで計算します。正確ですが、ベクトルが数百万件