LightGBM
はじめに 学習済みのモデルを新しいデータに合わせたいとき、普通は最初から学習し直します。木を一から作り直すので、それなりに時間がかかります。 L
…
はじめに 多くの機械学習モデルは、欠損値（NaN）が含まれていると学習前に補完（imputation）する必要があります。 一方でLightGB
…
はじめに 「このモデルは、なぜこの1件をこう予測したのか」を知りたくなることはよくあります。 その定番の道具がSHAP値なのですが、「SHAP＝
…
はじめに LightGBMはobjective="regression"のように、あらかじめ用意された目的関数（損失関数）
…
はじめに LightGBMにはfeature_importanceという、どの特徴量が効いているかを教えてくれる便利な機能があります。 ですがこ
…