Kaggle Note
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PuLP
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PuLPの高速化:総和は lpSum で書く
PuLP使ってみた
python
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PuLPの高速化:総和は lpSum で書く
PuLP使ってみた
CatBoostのtext_featuresでテキストをそのまま学習する
CatBoostのOrdered Target Statistics(target encodingのリークを防ぐ)
CatBoostで予測の不確実性を出す(データ由来と知識由来)
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数理最適化
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線形計画
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高速化
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最適化
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CatBoost
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CatBoostを使ってみた
Kaggle
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faissの量子化でベクトルを圧縮する(メモリと精度のトレードオフ)
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text_features
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CatBoostのtext_featuresでテキストをそのまま学習する
テキスト分類
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CatBoostのtext_featuresでテキストをそのまま学習する
simpletransformersを使ったテキスト分類
【入門】Keras LSTMを用いたテキスト分類
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